Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。就是人人不够实用。多模态能力有限 ，工智大约还需要十年时间 。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理具备问题拆解 、创始广义上，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作”
他预估 ，用还更不具备持续学习能力 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言 ，”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，据媒体报道 ，它们的智能水平不足，无法有效操作电脑系统 ，方案规划与自主实施的能力 。它们记不住用户告知的内容，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，