怎么计算异常值 计算如果数据总数是异常偶数

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。

   本例子中Q3 是71、

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。那么中间两位数的平均数就是中位数。

2. 

   2把数据从小到大排列 。

   在上面例子中 ，用Q1 减去这个和，本例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
   以以上数据为例 ，
   和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
    。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内  ，继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4. 

   4计算下四分位数，

5. 

   7找出数据外围 。又有两个数据要被平分 ，都算是“极端界外值” ，这个词在统计学中经常用到，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。 76

   任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的，表示的是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的方法 
   ，上面数据中 ，72的平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。对于正确理解数据非常有用 ，上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。而且会引出更精确的结论。比如一列数据 ，即 71.5

   

   6找出数据的“内围”。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。加上Q3  ，得到外围是65.5 、

   中位数是一串数据中间的一个数据点，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
6. 

   3计算中位数。