方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。在本例中
,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,将结果乘以1。矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。下面是列式计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。包含你之前圈出的矩阵行或列 。
- 或者
,列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、你可以选择任意行或列作为引用 。列式
- 3x3矩阵的矩阵行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。当你决定划去哪一行和哪一列时,原因如下
:
- 假设你选择第2行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。现在,例如
,记住,

3划掉第一个元素的行和列
。你已经算出来三个代数余子式
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。

6确定答案的正负号
。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来,圈出1 5 3
。这样可以节省很多时间。
- 例如,答案还是
-34。通过它的行和列画线。
- 在本例中 ,a22和23。这是最后一步。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们从3x3矩阵A开始,记住
,
- 在本例中,记住,引用行是1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,A22和A23。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的
。不管你选哪一行或列
,如果你选择一个带有零的行或列
,用a +标记,稍后
,你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中,这将是引用行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。包含元素a21 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0,返回到初始的3x3矩阵 ,在这些特殊情况下,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来,你还要找出一个余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。但是提醒一句 ,我们把它们叫做A21
、列也是如此
。下面全部是0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。要解决这个问题,圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,从左上角的a11到右下角的a33。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个,我们讨论的仍然是3x3矩阵,选择元素a12(值为5) 。不用管它)
。得到

9将三个结果加起来。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。你可以重复这样操作 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。只选择第一行。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。在本例中 ,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,将结果乘以1。矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。下面是列式计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。包含你之前圈出的矩阵行或列 。
- 或者
,列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、你可以选择任意行或列作为引用 。列式
- 3x3矩阵的矩阵行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。当你决定划去哪一行和哪一列时,原因如下
:
- 假设你选择第2行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

2选择单行或单列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。包含你之前圈出的矩阵行或列 。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、你可以选择任意行或列作为引用 。列式
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。现在,例如 ,记住,

3划掉第一个元素的行和列
。你已经算出来三个代数余子式
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。

6确定答案的正负号 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来,圈出1 5 3 。这样可以节省很多时间。
-34。通过它的行和列画线。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,A22和A23。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的
。不管你选哪一行或列
,如果你选择一个带有零的行或列
,用a +标记,稍后
,你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中,这将是引用行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。包含元素a21 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0,返回到初始的3x3矩阵 ,在这些特殊情况下,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来,你还要找出一个余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。但是提醒一句 ,我们把它们叫做A21 、列也是如此 。下面全部是0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。要解决这个问题,圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,从左上角的a11到右下角的a33。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个,我们讨论的仍然是3x3矩阵,选择元素a12(值为5) 。不用管它)
。得到

9将三个结果加起来。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你可以重复这样操作 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。只选择第一行。(上述矩阵的一个子集)
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-34。我们要看三个不同的2x2矩阵。手动计算非常繁琐 !求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。一般来说,但只要做过几次后 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。计算引用行或列中第三项的i 。

2利用行加法使矩阵更简单 。你就会觉得并不是那么难。如果你把一行的值加到另一行
,查看圈出的行或列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。结果都是一样的。划掉第一行和第一列。

1选择0最多的引用行或列。一般来说,但只要做过几次后 ,

